지난 업데이트에서 Google은 과학, 연구 및 엔지니어링 분야의 현실적인 과제를 해결하기 위한 추론 기능을 확장했습니다. 그리고 이번에는 그 기반 위에서, 더 정교한 문제 해결 워크플로우를 지원하기 위해 Gemini 3 Deep Think와 Agentic Vision을 함께 소개합니다. 이 글은 기능을 설명하는 것이 아니라, 무엇이 바뀌었고 어떤 방향으로 확장되는지 정리합니다. AI를 “답변 생성”에서 “문제 해결”로 이동시키는 업데이트 Gemini 3에서 중요한 변화는 모델 성능 수치가 아닙니다. 중요한 것은 AI가 수행하는 작업의 성격이 바뀌고 있다는 점입니다. 기존의 대화형 AI는 응답을 빠르게 생성하는 데 초점이 있었습니다. 그러나 실제 업무 환경에서는 정답보다 과정이 중요합니다.Deep Thi..

2026년 인공지능 산업은 단순히 텍스트나 이미지를 생성하는 생성형 AI의 단계를 넘어, 스스로 인지하고 추론하며 물리적 및 디지털 환경에서 자율적으로 과업을 수행하는 에이전틱 AI 시대로 급격한 패러다임 전환을 맞이하고 있습니다. 이는 인공지능이 인간의 프롬프트에 수동적으로 반응하는 도구에서 벗어나, 특정 목표 달성을 위해 스스로 계획을 수립하고 도구를 활용하며 복잡한 업무를 완결하는 실질적인 디지털 노동력으로 진화하고 있음을 시사합니다. 2026년 인공지능의 패러다임 시프트: 생성형 AI와 에이전틱 AI의 결정적 차이 1. 생성형 AI의 한계와 반응적 특성 생성형 AI는 대규모 언어 모델을 기반으로 사용자의 입력값에 따라 창의적인 결과물을 도출하는 데 탁월한 성능을 보입니다. 2022년 챗GPT의 ..

AI로 만든 콘텐츠, 어디까지 합법일까?2026 AI 기본법과 생성형 AI 저작권·워터마크 의무·활용자 책임을 이해하기 위한 실무 가이드생성형 AI는 이제 일부 전문가의 도구가 아니라, 일반인·크리에이터·강사·사업자까지 폭넓게 활용되는 일상 기술이 되었습니다.이미지 한 장, 영상 한 편, 글 한 편을 AI로 만들어 유튜브나 블로그에 올리는 일도 흔해졌습니다.하지만 많은 사람들이 여전히 같은 질문 앞에서 망설입니다.“AI로 만든 결과물도 저작권이 인정될까?”“앞으로 법적으로 문제가 되지는 않을까?”이 글은 2026년부터 시행되는 AI 기본법과 최근 정리된 생성형 AI 저작권 기준을 바탕으로, 티스토리 독자와 AI 검색 환경(GEO)에 맞춰 중복 없이 새롭게 정리한 해설형 가이드입니다. AI 결과물은 모두 ..